GNEWSOFT

MDAS는 AI 서비스 도입에 최적화된
AI 오케스트레이션입니다

MDAS는 100건의 특허와 영업 비밀을 보유하고, 고급 R&D 250,000시간과 노력을 투자한 AI 오케스트레이션 솔루션입니다
이와 같은 우리만의 독보적인 기술력을 통해 고객은 이전보다 15,000배나 뛰어난 성능 개선을 경험할 수 있습니다

기술 경험의 시작
Experience
무한한 기술을 경험합니다
연결의 시작
Connecting
사람과 기술을 연결합니다
행복 케어의 시작
Happiness
행복한 마음을 느낍니다

3가지 핵심 기술이 원활하게 결합되어,
고객에게 15,000배의 성능 향상을 제공합니다.

01
Automated Data Scientist 도구(MLOps)
Data Scientist 없이 고객의 최소한의 데이터를 기반으로 자동 LLM 기반의 Generative AI 기술을 활용한 MLOps로 15,000배 빠른 서비스 제공
- AutoML
- Quality
- Visualization
- Data Trace Matrics
- Multi-Model Management
02
Service Platform
5개의 모듈식 레이어(L-Data, L-PreProcess, L-SoE, L-Deploy, L-Serving) 구성을 통한 AI 서비스 플랫폼
- L-Data
- L-PreProcess
- L-SoE
- L-Deploy
- L-Serving
03
Multi-modal AI 엔진
통합 MLOps를 통해 관리되는 Multi-modal AI 엔진(E-Data, E-Cognition, E-Language, E-Vision, E-Sound) 동시 제공
- E-Vision
- E-Cognition
- E-Data
- E-Language
- E-Sound

남들과 다른
최적의 AI 경험을
제공합니다

AI 오케스트레이션 이니셔티브의 급속한 성숙으로 인해
2025년까지 조직의 70%가 AI 아키텍처를 운영하게 될 것입니다
- 가트너

고객에게 제공되는 성능개선
0배
핵심기술에 투자된 고급 R&D
0시간
결합된 영업 비밀 및 특허
0건

MDAS
솔루션 핵심기술

Automated Data Scientist 도구 (MLOps)

Data Scientist 없이 고객의 최소한의 데이터를 기반, Generative AI 수준의 멀티모달을 활용한 MLOps 로 15,000배 빠른 서비스 제공

멀티 모델 관리
품질강화
- 유사 산업, 도메인에 Base 모델 제공
- 구축 일정, 인력, 안정성 측면에 최적화된 방법론 제공
- 차별화된 관리체계 AI 이니셔티브 경험 만족도 최상
품질관리 시각화
Easy & Simple
- 고객 보유 데이터를 통계 기법과 인공지능을 통한 데이터 분석 및 결과 시각화와 품질관리, 운영관리 도구 제공
- 학습성능 및 검증 도구, 데이터추적 매트릭스 기능으로 편리한 품질관리 서비스 경험
학습 데이터생성 자동화
Generative AI
- Generative AI 기반의 데이터분석 자동화 서비스 빌더 제공
- 인공지능 모델 최적화 및 검증 기능 제공

Service Platform

5개의 모듈식 레이어 (L-Data, L-PreProcess, L-SoE, L-Deploy, L-Serving) 구성을 통한 AI 서비스 플랫폼

01
Data Layer
Service 데이터 연계
- 시스템, 서비스, 데이터 연결 방식에 관계없이 데이터 수집, 데이터 처리 상의 다수의 작업자간 협업 도구
- 데이터 분석결과를 시각화하여 적응형 사용자 인터페이스
02
Pre-Processing Layer
Service 데이터 전처리
- 데이터 유형과 형식에 관계없이 정형, 비정형 데이터 정재, 가공, 레이블링 도구 인건비 절감을 위한 전처리 자동화
03
SoE Layer
Service Orchestration
- MLOps, Multi-modal AI 엔진을 연계하여 시스템 통합 완성
- Micro Service Architecture 기반으로 유연한 Scale-Out하여 서비스 안정성 제공
04
Deploy Layer
Service Deploy
- AI 서비스 SW Package, AI Model 배포 도구
- 지속적인 서비스 품질관리 자동화
05
Serving Layer
Service Implement
- Vision Camera, IoT 장치 등 H/W 장치를 연결하여 고차원 서비스 제공
- 이벤트 Driven 기반의 서비스 아키텍처

AI 서비스 도입에
MDAS를
고려해야 하는 이유

사회와 고객의 문제를 해결하고, 사람들이 더 잘 살고 행복할 수 있도록
의미 있는 데이터에 집중하여 문제를 해결하고 기술의 차이를 만듭니다

원고지
0 장
CD
0 장
사진
0 장

텍스트 데이터 일일 분석량
0 MB / Day
소리 데이터 일일 분석량
0 GB / Day
이미지 데이터 일일 분석량
0 MB / Day

Technology

기술 경험의 시작

Experience

연결의 시작

Connecting

행복 케어의 시작

Happiness

3가지 핵심 기술이 원활하게 결합되어, 고객에게 15,000배의 성능 향상을 제공합니다.

01

02

03

고객에게 제공되는 성능개선

핵심기술에 투자된 고급 R&D

결합된 영업 비밀 및 특허

Automated Data Scientist 도구 (MLOps)

멀티 모델 관리 품질강화

품질관리 시각화 Easy & Simple

학습 데이터생성 자동화 Generative AI

Service Platform

Data Layer Service 데이터 연계

Pre-Processing Layer Service 데이터 전처리

SoE Layer Service Orchestration

Deploy Layer Service Deploy

Serving Layer Service Implement

Multi-modal AI 엔진

Sound Engine 소리 엔진

Cognition Engine 예측/추론 엔진

Vision Engine Vision 엔진

Language Engine 언어 엔진

Data Engine 데이터 처리 엔진

특징 및 기능

텍스트 데이터 일일 분석량

소리 데이터 일일 분석량

이미지 데이터 일일 분석량

3가지 핵심 기술이 원활하게 결합되어,
고객에게 15,000배의 성능 향상을 제공합니다.

멀티 모델 관리
품질강화

품질관리 시각화
Easy & Simple

학습 데이터생성 자동화
Generative AI

Data Layer
Service 데이터 연계

Pre-Processing Layer
Service 데이터 전처리

SoE Layer
Service Orchestration

Deploy Layer
Service Deploy

Serving Layer
Service Implement

Sound Engine
소리 엔진

Cognition Engine
예측/추론 엔진

Vision Engine
Vision 엔진

Language Engine
언어 엔진

Data Engine
데이터 처리 엔진